4 aprile 2023

4 minuti

Come la tecnologia IoT può mitigare le inefficienze della supply chain

Anche se le aziende manifatturiere si concentrano sulla massimizzazione dell'efficienza della supply chain , spesso la catena di produzione che collega i produttori di stampi, OEM e fornitori viene ignorata. I problemi che si presentano di frequente sono causati dagli strumenti di produzione o dai fornitori che non sfruttano al meglio gli asset. Con le informazioni adeguate, questi problemi potrebbero essere affrontati rapidamente, tuttavia, queste informazioni sono raramente disponibili. È possibile individuare i problemi di produzione causati da un uso inadeguato o inappropriato degli utensili combinando sensori e software. La supply chain può diventare più efficiente e le interazioni dei suoi protagonisti possono essere migliorate valutando i dati dei sensori per identificare i problemi di produzione e prevedere quelli di consegna.


Controllo qualità non ottimale. È possibile individuare i problemi di produzione causati da un uso inadeguato o inappropriato degli asset combinando sensoristica e software. La supply chain può essere più efficiente e le interazioni tra i suoi attori possono essere migliorate valutando i dati dei sensori per identificare i problemi di produzione e prevedere quelli di consegna.

Se lasciato al fornitore, ciò potrebbe comportare problemi di qualità per lo stampo e per i suoi prodotti. Ad esempio, i fornitori potrebbero essere convinti di ridurre i tempi ciclo degli stampi al di là di quanto previsto dai costruttori degli asset per aumentare i margini o rispettare le scadenze di conesgna. Tuttavia, anche una piccola variazione della velocità di produzione potrebbe comportare una minore durata degli stampi e una produzione di pezzi non ottimale.

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Gestione costosa degli asset. La gestione del ciclo di vita di uno strumento si rivela una sfida praticamente impossibile, in quanto gli OEM mancano degli strumenti necessari per sorvegliare l'utilizzo e le prestazioni dell'utensile, nonostante questo rappresenti un investimento notevole e distintivo. Pur essendo a conoscenza dell'anzianità di uno stampo, gli OEM sono incapaci di predire il momento in cui un componente esaurirà la sua efficienza operativa, a meno di non avere informazioni dettagliate sull'uso effettivo dello strumento. La durata effettiva di uno stampo, però, è intrinsecamente legata al numero di operazioni o pezzi che è in grado di produrre. È anche da considerare che gli stampi possono iniziare a mostrare segni di deterioramento già alcuni mesi prima della loro sostituzione necessaria.

Gli stampi possono essere gestiti in tempo reale e utilizzati al massimo delle loro potenzialità dai produttori utilizzando i dati, in modo che gli OEM possano tenere traccia del loro utilizzo e valutare le prestazioni dei fornitori e dei propri asset per garantire un elevato ritorno sugli investimenti e raggiungere un vantaggio competitivo.

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Ridurre il rischio di ritardi nelle consegne. Gli OEM contano sul fatto che i loro fornitori forniscano i pezzi nei tempi previsti. Gli OEM devono sapere in anticipo se i fornitori non consegneranno in tempo. In tal caso, possono cambiare i loro piani o modificare la supply chain. Se l'OEM dispone di informazioni su dove e quanti pezzi sono stati prodotti, questi problemi possono essere evitati. È difficile raccogliere queste informazioni perché i pezzi sono prodotti da fornitori esterni; l'epidemia di COVID-19 ha peggiorato le cose perché numerosi impianti di produzione hanno dovuto chiudere per un certo periodo. Dando agli OEM visibilità sui volumi di produzione, come la quantità e la posizione dei pezzi che stanno creando, possono determinare se la loro attuale produzione di pezzi è adeguata per rispettare le scadenze. La digitalizzazione degli stampi risolve questi problemi.

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Pratiche di acquisto inefficienti. Poiché gli stampi vengono utilizzati per diversi componenti, per gli OEM è difficile monitorare le prestazioni e l'attività dei fornitori. Per prodotti altamente sofisticati possono essere necessari decine di migliaia di parti provenienti da centinaia o migliaia di fornitori.

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Mancanza di processi innovativi e basati sui dati. I produttori cercano sempre di migliorare i loro processi. Tuttavia, l'assenza di dati affidabili sull'efficienza dei loro processi e quelli dei loro fornitori può portare a una stagnazione. Con l'accesso a dati rilevanti, i produttori sono in grado di monitorare l'intero ciclo produttivo, identificando e comunicando con i fornitori che non rispondono agli standard richiesti. Questo consente agli OEM di valutare accuratamente le performance dei fornitori, ottimizzare la catena di approvvigionamento e prendere decisioni strategiche più informate, come la scelta tra la produzione interna o l'acquisto di componenti specifici, basandosi su un'analisi approfondita dei dati produttivi.

In aggiunta, gli  (OEM) possono adottare una strategia produttiva più orientata verso l'outsourcing dei componenti, sfruttando i dati di performance per selezionare e collaborare con i fornitori più affidabili. Questa metodologia si traduce in una supply chain più efficiente e in un incremento della redditività, garantendo agli OEM di operare con una visione chiara e basata sui dati del proprio percorso verso il successo.

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MATIX - In questo contesto, MATIX offre una soluzione facile da implementare, che fornisce un ritorno immediato sull'investimento e identifica rapidamente la causa dei problemi di produzione analizzando dati inconfutabili. MATIX Box può essere installato in modo semplice e veloce sullo stampo e, una volta installato, invia al cloud i dati relativi alla produzione: dati come i tempi del ciclo di produzione, i cicli, le operazioni di manutenzione e le posizioni dello stampo possono essere trasmessi a un server cloud tramite connettività cellulare. Analizzando i dati dei sensori, è possibile visualizzare l'efficienza della produzione e le condizioni dello stampo per informare gli OEM delle anomalie nella produzione e prevedere i ritardi nella consegna dei pezzi. Grazie a queste informazioni, OEM e fornitori possono migliorare i processi e la produzione, rafforzando le loro relazioni.

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